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经过民间大佬魔改版，一款Windows端硬件驱动更新与系统管理软件DriverEasy。支持一键批量安装，装机必备

Wed, 10 Jun 2026 21:32:39 +0800

装完系统找驱动是个麻烦事，尤其是一些老机器或者小众硬件，官网驱动要么难找要么下载慢，用系统自带的更新又经常缺东少西。最近在几个常逛的论坛看到不少人在提 DriverEasy 这个软件，说是出了个魔改版本，把付费限制和广告全去掉了，试了下的确省心，顺便把使用过程整理出来。

DriverEasy 是什么，有哪些优点

DriverEasy 本身是国外的一个驱动管理工具，出来很多年了。官方介绍说它能自动扫描电脑里的硬件，找出过时、缺失或不匹配的驱动，然后从它自己的驱动库里匹配正确的版本，一键下载安装。软件内置的驱动库据官方说法覆盖了超过 800 万个设备驱动，日常常见的声卡、网卡、显卡、主板芯片组、USB 外设基本都能认出来。

普通免费版有功能限制，比如下载速度慢、批量安装要排队，专业版就得付费。这次提到的魔改版，是民间动手把专业版激活了，同时去掉了软件里多余的联网检测和推广组件。用起来的优点大致有这几点：

一键扫描加批量安装，不需要一个一个去设备管理器里更新。
驱动匹配比较准，还没遇到打错驱动导致蓝屏的情况。
不夹带私货，没有弹窗广告和捆绑安装。
界面简洁，设置里可以选择中文，对英文不好的人也友好。
可以备份现有驱动，万一新驱动出问题还能还原。

在卡饭论坛上看见有网友说，他给一台 2014 年的老笔记本装完 Windows 10，无线网卡和触摸板驱动怎么都装不上，用这个魔改版 DriverEasy 一次就全搞定了，重启后一切正常。还有人在 52 破解评论区提到，这软件扫描速度不算最快，但驱动版本给得比较稳，不像某些国产软件动不动就提示“最新驱动”实际上还是公版不匹配。

安装 DriverEasy 需要什么硬件条件

DriverEasy 本身不挑硬件，普通的 Windows 电脑都能跑。具体可以看下面：

操作系统：Windows 7、8、8.1、10、11 都支持，32 位和 64 位系统对应版本都有。
处理器和内存：没什么门槛，只要能正常运行 Windows 就行。软件自身占用内存通常在 100MB 以内，运行时 CPU 也吃不掉多少。
硬盘空间：软件本体解压后大概几十 MB，临时存放下载的驱动文件会占用一些空间，建议系统盘留出 1GB 以上的剩余空间。
网络连接：扫描可以离线，但下载驱动必须联网。魔改版不提供离线驱动包，所有驱动都是从官方服务器实时下载的，网速慢的话大驱动（比如显卡驱动）可能需要多等一会儿。

因为是绿色魔改版，不需要走正常安装流程，解压就能用。不过有的杀毒软件会报毒，需要手动加一下信任区，这个后面会说。

跟其他同类软件详细对比

驱动管理类的软件很多，随便搜一下就有好几个。不同的工具在免费策略、广告多少、驱动库和离线能力上有差别。下面用表格把 DriverEasy 魔改版跟常见的几款放在一起比，可以看得更清楚。

软件名称	授权情况	广告及捆绑	驱动库完整度	是否支持离线安装	一键批量更新	备注
DriverEasy 魔改版	已激活专业版，免费	无广告，无捆绑	官方驱动库，覆盖面广，更新及时	不支持离线，须联网下载	支持	纯驱动工具，无多余功能
驱动精灵	免费但有推广	弹窗广告，捆绑软件常见	国内硬件覆盖好	集成网卡驱动，部分支持离线	支持	安装时容易带上全家桶
360驱动大师	完全免费	无广告，纯净	中等，新硬件支持可以，老旧设备弱些	有网卡版可离线	支持	360 家出品，口碑尚可
驱动人生	免费+会员	免费版下载限速，有广告	还行，国内外都有	有离线版	支持	免费用户下载体验一般
IObit Driver Booster	免费+专业版	免费版功能受限，有升级提示	国外硬件库全，新硬件支持好	不支持离线	支持	部分驱动需专业版才能更新
Snappy Driver Installer	开源免费	无	极全，驱动库巨大	完全支持离线，有独立驱动包	支持	界面老旧，操作相对复杂，包体积大

从表里能看出来，DriverEasy 魔改版主要是干净、不用花钱，也不靠限速或者广告恶心人。缺点是没有离线能力，必须联网。对于手头有网的环境，这不叫问题；如果是刚装完系统网卡驱动都没认出来的情况，就需要另一台电脑下驱动或者先用手机 USB 共享网络。

有网友在果核剥壳那边留言说，IObit Driver Booster 的免费版有时候会故意把普通驱动标成“游戏驱动”来让用户升级付费版，对比之下 DriverEasy 魔改版就老实的多，有多少过时驱动就列多少，不会诱导。

详细安装教程

拿到的是通过网盘分享的压缩包，一步一步来就行。

下载与解压

下载地址：https://pan.baidu.com/s/1INz0v3nn69csRQZN0pIkCw?pwd=lijj
提取码：lijj

从网盘下载到本地后，右键压缩包选择解压到当前文件夹，或者解压到某个自己建的目录，路径最好不要有中文，减少出错的概率。

运行前处理

解压出来的文件夹里，一般会有一个绿化处理用的批处理文件，名字可能是 !绿化.bat 或者 @激活.cmd。先别急着开主程序，右键这个 bat 文件，选择“以管理员身份运行”，等命令行窗口自动跑完消失就行了。这一步是把专业版授权信息写入注册表，不然打开软件还是未激活状态。

有些系统会提示“Windows 已保护你的电脑”，点“更多信息”然后“仍要运行”就行。

设置中文

运行 DriverEasy.exe，刚打开界面是英文的。在菜单栏找到 Language，下拉选择 简体中文，界面就会变成中文，所有功能菜单看着就顺眼了。

备份现有驱动（可选）

如果电脑之前已经装好了一些重要驱动，可以先用它备份一下。点左侧“备份”，勾选要备份的驱动，再选备份路径，点“开始备份”。这样万一更新出问题还能还原。

扫描与更新驱动

点主界面的“立即扫描”按钮，软件会把机器里所有硬件过一遍，几分钟后列出所有需要更新的驱动。每个驱动前面都有复选框，可以选择性更新。

一般做法是先把核心驱动比如网卡、显卡、主板芯片组更新了，再处理声卡、读卡器之类的外设。不建议一口气全选，有的驱动更新过程中会中断一下硬件响应，一起弄容易卡住。

勾选需要的驱动后，点“更新”，软件会从官方源下载，速度取决于网络质量。下载完会自动安装，界面上会有进度提示。部分驱动装完会要求重启，可以选择稍后重启，等都装完了再统一重启。

可能遇到的问题

杀毒软件拦截：Windows Defender 或第三方杀毒可能把绿化批处理或者主程序当成威胁，直接删除。先临时关闭实时防护，把解压文件夹加入排除项，再重新解压绿化一次。
某些驱动安装失败：偶尔会遇到驱动下载完但安装报错，可以右键该驱动选“手动安装”，去设备管理器里更新驱动并指向 DriverEasy 下载的驱动文件夹。一般默认路径在 C:\Users\用户名\AppData\Local\DriverEasy\Downloads 里。
驱动版本新旧问题：DriverEasy 有时提供的不是硬件厂商最新版，而是经过微软 WHQL 认证的版本，稳定性优先。如果玩游戏需要显卡最新特性，还是去 NVIDIA 或 AMD 官网单独下比较好。

红果短剧APP免费看短剧不用花钱，红果短剧APP(红果免费短剧) v7.2.2.32 VIP版

Sun, 07 Jun 2026 19:28:52 +0800

短剧这两年是真的火，身边好多人通勤路上、吃饭的时候都在刷。但大部分短剧APP看到十几集就开始收费，要么让你开会员要么让你买币解锁，一集几毛钱看着不多，追完一部也要花不少。

红果短剧APP是字节跳动旗下的产品，主打的就是免费看短剧。这个v7.2.2.32 VIP版在免费的基础上做了一些功能增强，用起来比原版舒服一些。这篇文章把实际使用的情况记录了一下，也跟其他几个短剧APP做了对比。

红果短剧APP是什么，VIP版和普通版有啥区别

红果短剧最早叫红果免费短剧，后来改名叫红果短剧，但核心定位没变——免费看短剧。它背靠字节跳动的资源，短剧内容数量比较大，题材覆盖也广，霸总、逆袭、甜宠、穿越、战神这些热门类型都有。

普通版看短剧确实不要钱，但中间会插广告。每看几集就会跳出一段广告视频，15秒到30秒不等，要看完了才能继续往下看。这个模式跟很多免费小说APP是一样的逻辑，用广告换免费内容。

v7.2.2.32 VIP版在这个基础上做了几个改动：

去掉了大部分广告插播。看剧过程中不会被广告打断了，体验顺畅很多。不是说完全零广告，但跟原版比起来少了八九成。

解锁了部分需要付费才能看的短剧。原版里有些标注”VIP专享”的内容，在这个版本里也能直接看。

播放体验做了一些优化，论坛上有人说加载速度比原版快一点，缓存机制也改过了，断网续播更稳定。

另外这个版本不需要登录就能用，原版有时候会弹出让你登录的提示。不登录也能看，但会频繁弹窗提醒，VIP版把这个弹窗也去掉了。

安装这个APP对手机有什么要求

项目	最低要求	建议配置
系统版本	Android 5.0 以上	Android 9.0 以上
运行内存	1GB	2GB 以上
存储空间	安装包约 80MB，留 200MB 以上空间	500MB 以上（缓存短剧需要空间）
网络	能上网就行	Wi-Fi 环境下看更流畅
处理器	没有特别要求	能跑安卓5.0的都行

这个APP对配置要求不高，基本上两三年内买的安卓手机都能装。内存小的手机看的时候注意别同时开太多后台应用，不然切回桌面再切回来可能会重新加载。

苹果手机暂时用不了这个版本，VIP版是基于安卓的修改版，iOS 上没有对应的安装包。

跟其他短剧APP的对比

对比项	红果短剧VIP版	红果短剧原版	河马短剧	番茄短剧	抖音短剧
看剧要不要钱	免费	免费	部分免费，热门的要付费	免费，有广告	免费，有广告
广告情况	基本没有	每几集插一次广告	看免费内容有广告	有广告	有广告
短剧数量	和原版一样	比较多	数量中等	数量多	数量一般
内容更新速度	跟原版同步	跟官方同步	更新速度还行	更新快	更新一般
需要登录	不需要	经常弹登录提示	需要登录	需要登录	需要抖音账号
画质	高清	高清	高清	高清	高清
缓存离线看	支持	支持	部分支持	支持	不支持
字幕/倍速	支持	支持	支持	支持	支持倍速
来源	字节跳动	字节跳动	独立公司	字节跳动	字节跳动

从表格看，红果短剧VIP版的主要优势就是免费+没广告。河马短剧有些独家内容做得不错，但热门剧集要花钱解锁。番茄短剧跟红果同属字节体系，内容有重叠，但广告多。抖音短剧直接在抖音APP里看，不用单独装软件，但不能缓存。

论坛上有人对比过几个APP的短剧资源重叠率，红果和番茄的内容有大概百分之六七十是重复的，因为背后都是字节的资源池。所以如果已经在用番茄了，换红果VIP版主要就是图个没广告。

安装过程记录

下载地址：https://pan.baidu.com/s/18li_T8067LdfXWzn4hT1kQ?pwd=lijj

安装前要做的事：

手机上如果已经装了原版红果短剧，建议先卸载掉。两个版本同时装有时候会出现冲突，比如缓存文件互相覆盖导致播放出错。卸载原版不会丢数据，因为VIP版本身不需要登录，没有账号数据需要迁移。

安卓手机默认不让装从应用商店以外下载的APP。需要去设置里开一下权限。不同品牌的手机操作不太一样，说几个常见的：

华为/荣耀：设置 → 安全 → 更多安全设置 → 安装未知应用，找到你用来打开安装包的工具（一般是文件管理器或者浏览器），把”允许安装”打开。

小米/红米：设置 → 隐私保护 → 特殊权限设置 → 安装未知应用，同样找到对应工具打开权限。

OPPO/一加/realme：设置 → 安全 → 安装未知应用。

vivo/iQOO：设置 → 安全与隐私 → 更多安全设置 → 安装未知应用。

三星：设置 → 生物识别与安全 → 安装未知应用。

开完这个权限以后就能装了。装完以后建议把权限关掉，防止以后不小心装到别的不明来源的APP。

安装步骤：

把下载链接复制到浏览器里打开，下载压缩包到手机上。如果手机直接打不开压缩包，用自带的文件管理器找到下载的文件，点一下就能解压。有些手机需要装个解压工具，比如 ZArchiver，在应用商店就能下到。
解压出来找到 .apk 文件，点一下就会弹出安装界面。界面上会显示APP需要的权限，比如存储权限、网络权限这些，都是正常需求，点”安装”就行。
安装过程大概十几秒，比装大型游戏快多了。装完以后有两个选项：”完成”和”打开”。点”打开”直接进APP，点”完成”回到桌面，以后从桌面图标进。
打开以后直接就是首页，可以看到推荐的短剧。不需要注册，不需要登录，进去就能看。

装完之后的一些设置建议：

进到APP以后，点右下角”我的”，里面有几个设置可以调一下。

缓存清晰度那里，默认可能是标清或者流畅。建议改成高清或者超清，看剧画面清楚很多。当然清晰度越高缓存占用越大，手机存储紧张的话就保持默认。

Wi-Fi下自动缓存这个功能，如果流量不多建议关掉。开着的话连Wi-Fi的时候会自动缓存推荐的短剧到手机里，占存储空间。不缺空间的话开着也行，提前缓存好，出门没网也能看。

播放设置里有倍速选项，原速、1.25倍、1.5倍、2倍。有些短剧节奏比较慢，开1.5倍速看刚刚好，这个看个人习惯。

碰到闪退或者打不开怎么办：

论坛上有人说装完打开直接闪退，这种情况多数是系统版本太低。确认一下手机系统是不是在 Android 5.0 以上，设置 → 关于手机 → Android 版本，低于5.0就装不了。

还有一种情况是存储空间不够。APP运行的时候需要缓存一些临时文件，如果手机剩余空间不到100MB，可能会闪退。清一下缓存或者删点不用的东西腾出空间再试。

如果上面都不是，试一下清除APP数据重新打开。设置 → 应用管理 → 找到红果短剧 → 存储 → 清除数据，然后重新打开APP。

使用中碰到的几个问题

看剧看到一半画面卡住不动：

多数是网络问题，切一下Wi-Fi和移动数据试试。如果用Wi-Fi，走到路由器旁边信号好的地方。这个APP对网速要求不算高，但信号不稳定会卡。

想缓存整部剧怎么操作：

进到某部短剧的详情页，一般集数列表右上角或者底部会有个”缓存”按钮，点进去可以选择缓存哪些集数。一次选太多的话下载时间会长一些，建议一次缓存十几集就够了，看完了再缓存后面的。

有些短剧搜不到：

不是所有短剧在每个平台都有，版权分散在不同平台。红果的资源库里没有的，可以去番茄或者河马那边找找看。热门短剧一般红果都有，冷门一点的可能只有某个平台有独家。

安装包下载：https://pan.baidu.com/s/18li_T8067LdfXWzn4hT1kQ?pwd=lijj

通勤路上或者睡前刷几集短剧，不花钱还不用看广告，对喜欢追短剧的人来说挺实用的。不过要注意适度，别一刷就停不下来，有人反馈说刷到凌晨两三点是常有的事。

迅雷12精简版下载安装与使用全记录：去广告、满速下载、省资源

Sat, 06 Jun 2026 23:10:48 +0800

用迅雷下东西应该是很多人的习惯，但原版迅雷的广告弹窗、后台占用、会员限速这些问题，确实烦人。迅雷12精简版就是在这个基础上做出来的，把没用的东西砍掉，只留下下载核心功能。这篇文章记录一下这个精简版的安装过程和使用方法，顺便跟其他几个下载工具做了个对比。

迅雷12精简版是什么东西

迅雷12精简版是从迅雷12官方版本里精简出来的，去掉了广告模块、推荐弹窗、后台服务进程这些多余的部分。保留下来的就是下载功能本身，包括BT下载、磁力链接下载、ed2k链接下载这些。

用过原版迅雷的都知道，打开以后右边一堆推荐内容，时不时弹个窗出来，任务栏还有个小图标在那跳。精简版把这些全砍了，打开就是干干净净的下载界面，没有多余的东西。

这个版本不是迅雷官方出的，是民间基于官方安装包做的修改版。常见的精简操作包括：删除广告组件、去掉升级检测、移除后台驻留进程、关闭用户体验计划的数据上传。做出来的结果就是一个启动快、占用小、没有广告的下载工具。

跟原版和其他工具比起来怎么样

直接看表格比较直观：

对比项	迅雷12精简版	迅雷12原版	IDM	qBittorrent
广告弹窗	没有	有，比较多	没有	没有
BT/磁力下载	支持，有加速	支持，有加速	不支持BT	支持，无加速
HTTP下载	支持	支持	支持，多线程很强	不支持
会员限速	有限速但比原版轻	限速明显	无会员概念	完全不限速
内存占用	约80-120MB	约200-350MB	约30-50MB	约60-100MB
界面干净程度	干净	杂乱	干净	干净
下载冷门资源	有P2P加速，速度快	速度快	下不了BT	速度看做种人数
系统支持	Win10/Win11	Win10/Win11	Win7以上	多平台

从表格能看出来，迅雷精简版的优势主要在BT和磁力下载这块。IDM下HTTP资源很强，但碰到BT链接就没办法了。qBittorrent虽然支持BT，但没有迅雷那种P2P加速网络，冷门种子下载速度上不去。迅雷的加速是靠它自己的P2P网络来补充资源来源，所以下一些冷门资源的时候优势比较明显。

安装过程一步一步记录

下载地址在这里：https://pan.baidu.com/s/1a76zX8tB-JY4jP9ZqXzNcA?pwd=lijj

下载下来之后，先别急着双击安装。说几个容易踩的坑。

装之前要做的事：

电脑上如果已经装了原版迅雷，要先卸载干净。控制面板 → 程序和功能 → 找到迅雷 → 右键卸载。卸载完之后，手动检查一下这两个地方有没有残留文件夹：

C:\Program Files (x86)\Thunder Network
C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Thunder Network

有的话直接删掉。AppData 这个文件夹默认是隐藏的，要在文件管理器里点”查看”，勾上”隐藏的项目”才能看到。不删干净的话，精简版装上去可能还会读到旧的配置，导致广告模块没删干净。

还有人碰到过这种情况：卸载原版以后，注册表里还留着迅雷的关联信息，导致精简版装完以后点磁力链接没反应。碰到这种问题，装完之后进设置里重新关联一下 .torrent 文件和磁力链接协议就行，下面会讲到怎么操作。

安装步骤：

解压下载好的压缩包，放到一个英文路径的文件夹里。比如 D:\Thunder12 这种。路径里别带中文和空格，这个跟之前装 Office 是一个道理。
进文件夹找安装程序，双击运行。弹出安装界面之后，注意看安装路径那栏。默认是装在 C 盘的 Program Files 下面，建议改到 D 盘或者其他盘。点右边的”自定义安装”或者”浏览”按钮，选一个目标文件夹就行。
下面如果有勾选项，比如”创建桌面快捷方式””设为默认下载工具”这些，按自己需要勾。一般把”设为默认下载工具”勾上，这样在浏览器里点下载链接会自动调用迅雷。
点”一键安装”或者”开始安装”，等进度条走完。精简版体积比原版小很多，装起来也快，一般一两分钟就完了。
装完以后，桌面出现快捷方式，双击打开看看。界面应该是很干净的，没有右边的资讯推荐栏，没有底部的广告横幅，顶上也不会弹窗。如果还是有广告，说明这个精简版没精简到位，换个版本重新装。

装完要改的几个设置：

打开迅雷以后，点右上角的菜单（通常是三个横线或者齿轮图标），进”设置中心”。

“基本设置”里，把”开机自动启动”关掉。这个默认是开的，每次开机迅雷就在后台跑着，没必要。
“下载设置”里，把下载目录改到一个空间大的盘。默认是 C 盘的 Downloads 文件夹，下大文件容易把 C 盘塞满。
“下载设置”里，全局最大连接数可以调到 64 或者 128，默认值一般比较保守。连接数多一点，下载速度上限能高一些。
“高级设置”里，如果有”用户体验计划”或者”数据上报”之类的选项，关掉。

日常使用中碰到的问题和解决办法

下载速度上不去：

碰到速度慢的情况，先看资源本身做种人数够不够。热门资源一般都能跑满带宽，冷门的就看运气了。如果热门资源也慢，检查一下设置里的”下载加速”有没有打开。有些精简版会把这个功能也砍掉，如果发现设置里没有加速选项，那说明这个版本不适合下BT，换个带加速功能的精简版。

还有一个常见原因：路由器或者运营商对 P2P 有封锁。这种情况可以试一下在迅雷设置里换个端口号，或者用有线网络代替 Wi-Fi。

磁力链接点击没反应：

浏览器里点了磁力链接，没有自动调出迅雷。这是因为文件关联没设置好。进迅雷设置，找到”浏览器关联”或者”协议关联”，把磁力链接（magnet:）和 .torrent 文件的关联打开。再试一下应该就行了。

如果还是不行，手动复制磁力链接，打开迅雷，点”新建任务”，把链接粘贴进去，回车也能开始下载。

下载完的文件找不到：

很多人下了东西以后不知道文件去哪了。在迅雷的下载列表里，右键点那个已完成的任务，选”打开文件夹”，就会跳到文件所在的目录。如果提前在设置里把下载路径改成了好找的位置，就不用每次这么翻了。

迅雷后台进程关不干净：

精简版一般不会有这个问题，但如果不放心，可以在退出迅雷以后打开任务管理器（Ctrl+Shift+Esc），看看进程列表里有没有 Thunder 开头的进程。有的话右键结束掉就行。

几个使用小技巧

批量下载这个功能挺实用的。如果有一堆链接要下载，不用一个一个粘贴。点”新建任务”旁边的小箭头，选”批量下载”，把链接一行一个贴进去，一次全下了。

下载的时候如果网络断了或者电脑关了，下次打开迅雷，任务还在列表里，双击一下就能接着下，不用重新来。这个断点续传功能原版和精简版都有。

有些压缩包下载完以后提示损坏，不一定真的是文件坏了。有可能是下载没完成就去打开了，看一下迅雷列表里那个任务的状态，是不是真的100%了。显示完成但文件损坏的话，右键选”重新校验”，迅雷会检查一遍已下载的数据，有问题的部分会自动重新下载。

Office LTSC 2019 那篇文章里提到过，安装包路径别带中文，迅雷精简版也是一样，下载保存路径也别带中文，有些老一点的版本对中文路径支持有问题，会报错。

迅雷12精简版下载地址：https://pan.baidu.com/s/1a76zX8tB-JY4jP9ZqXzNcA?pwd=lijj

整体用下来，精简版比原版省心很多。没有广告打扰，占用资源也少，核心下载功能都在。如果主要就是下BT和磁力资源，这个版本够用了。

Office LTSC 2019 完整使用指南：安装、配置与实操经验

Sat, 06 Jun 2026 23:00:20 +0800

Office LTSC 2019 到底是个什么

很多人在下载 Office 的时候会懵，版本太多了。Office 365、Office 2019 零售版、Office 2021、Office LTSC 2019，看着都差不多，到底选哪个。

Office LTSC 2019 的全称是 Office Long-Term Servicing Channel 2019，翻译过来就是”长期服务频道”版本。这个版本是微软专门给企业用户和需要稳定环境的人准备的。它跟普通的 Office 2019 零售版不一样的地方在于，它不联网也能用，不需要订阅，一次买断，装上就能用到微软停止支持为止。

LTSC 这个版本取消了 Click-to-Run 的自动更新机制，也就是说微软不会在你不注意的时候偷偷给你更新，把你熟悉的界面换掉。对很多做财务、行政工作的人来说，这一点特别重要——他们不需要新功能，需要的是界面不变、操作不变、不会突然哪天打开文件格式出问题。

它包含的组件有 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Publisher、Access 这些，基本覆盖了日常办公的所有需求。

选这个版本的几个实际原因

说一下我自己和身边人用下来的感受。

不需要联网激活。装好之后用 KMS 或者 MAK 密钥就能激活，断网环境也能正常跑。有些单位内网跟外网是隔离的，用 365 根本没法激活，这时候 LTSC 就是唯一选择。

占用资源少。跟 Office 365 比起来，LTSC 2019 不跑后台更新服务，不会偷偷上传遥测数据，打开速度明显快。我一台 4G 内存的老笔记本，跑 LTSC 2019 的 Excel 完全没问题，换成 365 就开始卡。

界面不会变。这个听起来不算什么，但用过 365 的人都知道，微软隔三差五就改界面布局，找个按钮找了半天。LTSC 2019 的界面从装上那天起就是固定的，不用重新适应。

兼容性好。很多单位的 OA 系统、ERP 系统对接的都是 Office 2019 的接口，你装个 2021 或者 365 上去，控件可能就挂了。LTSC 2019 在这方面是最稳的。

安装教程，一步一步来

这一块我尽量写详细，因为网上很多教程都跳步骤，新手根本看不懂。

第一步：下载安装包

Office LTSC 2019 的安装包比较大，大概 3-4GB。这里给一个百度网盘的下载地址：

https://pan.baidu.com/s/1VCGGGrFBoieD-gC0FtRqcA?pwd=lijj

下载完之后是一个压缩包，先解压到一个文件夹里。建议解压到英文路径下面，比如 D:\Office2019，不要放桌面，路径里不要有中文，不然安装过程中可能报错。

第二步：关闭杀毒软件

这一步很多人忽略，然后安装到一半就被杀毒软件拦截了。Windows Defender、360、火绒这些，装之前都先关掉。关 Windows Defender 的方法：设置 → 更新和安全 → Windows 安全中心 → 病毒和威胁防护 → 管理设置 → 实时保护，关掉。装完之后再开回来。

第三步：运行安装程序

解压后的文件夹里找到 setup.exe，右键，以管理员身份运行。弹出安装界面之后，选择你要装的组件。默认是全装，如果硬盘空间紧张，可以只勾选 Word、Excel、PPT 三个。一般建议全装，省得以后用到某个功能的时候发现没装。

点”安装”之后就是等，大概 10-20 分钟，看电脑配置。装的过程中不要做别的操作，别去点取消。我有一次手贱点了安装界面外面，结果安装程序卡住了，只能任务管理器杀掉重来。

第四步：激活

装完之后打开任意一个 Office 程序，比如 Word，它会弹出激活提示。如果你用的是 KMS 激活方式，需要先打开命令提示符（管理员），进入 Office 的安装目录，一般在：

cd C:\Program Files\Microsoft Office\Office16

然后输入激活命令。如果用的是自带的激活工具，直接运行激活脚本就行，等它跑完，显示”Product activation successful”就说明搞定了。

验证方法：打开 Word → 文件 → 账户，看右边产品信息那里，如果显示”激活的产品”，就说明没问题了。

第五步：把自动更新关掉

LTSC 本身更新频率很低，但保险起见还是关掉。打开 Word → 文件 → 账户 → 更新选项 → 禁用更新。这样它就不会后台偷偷下载东西了。

日常用的一些技巧

用了大概两年，积累了一些操作经验，写下来供参考。

Excel 里快速填充的用法。比如 A 列是一堆邮箱地址，你想把 @ 前面的用户名提取到 B 列。在 B1 手动输入第一个用户名，然后光标放到 B2，按 Ctrl+E，它会自动识别规律把整列都填好。这个功能在 LTSC 2019 的 Excel 里是支持的，比用公式方便得多。

Word 里批量修改格式。很多人改格式是一个一个选中然后改字体字号，效率很低。正确做法是用”查找和替换”，按 Ctrl+H，点”更多” → “格式”，可以按样式、字体、颜色去批量替换。一份几十页的文档，统一格式五分钟就搞定。

PPT 导出为视频。做完 PPT 之后，点文件 → 导出 → 创建视频，选择分辨率。1080p 导出来的效果够用了，直接发给客户比发 PPT 文件好，不用担心对方电脑没装 Office 或者字体缺失的问题。

Outlook 邮件规则。如果你每天收几十封邮件，可以在 Outlook 里设置规则，把特定发件人的邮件自动移到指定文件夹。点文件 → 管理规则和提醒 → 新建规则，按条件设置就行。这个功能我用了之后每天早上省了十分钟整理邮件的时间。

Excel 数据透视表。选中一片数据区域，插入 → 数据透视表，然后把字段拖到行、列、值的位置，几秒钟就能把几千行数据按类别汇总。做月报、周报的时候特别好用。

和其他版本到底差在哪里

这里用一个表格来说更直观。

对比项	Office LTSC 2019	Office 365	Office 2019 零售版
付费方式	一次性买断	按年/月订阅	一次性买断
是否需要联网	不需要	需要定期联网验证	激活时需要
功能更新	不更新，只打安全补丁	持续更新新功能	偶尔更新
后台服务	没有	有 OneDrive、Teams 等	有部分
适合场景	企业内网、稳定需求	个人用户、需要云协作	个人日常使用
系统资源占用	低	较高	中等
支持周期	到 2025 年 10 月	跟着订阅走	到 2025 年 10 月

从这个表格能看出来，LTSC 2019 最大的特点就是”稳”和”轻”。它不会给你加新功能，也不会偷偷吃你的网速和内存。如果你不需要云协作，不需要最新功能，只是安安静静写文档、做表格、做 PPT，这个版本是最合适的。

零售版 2019 虽然名字差不多，但它走的是 Click-to-Run 的更新机制，本质上跟 365 的安装方式是一样的，只是不收订阅费。LTSC 用的是传统的 MSI 安装方式，底层就不一样。

365 的优势在于功能多，比如 PowerPoint 的设计器、Excel 的动态数组函数，这些 LTSC 2019 都没有。但反过来说，很多单位根本用不到这些新功能，装了 365 反而因为界面变来变去被员工抱怨。

遇到问题怎么处理

安装失败报错 30015。这个一般是之前电脑上装过其他版本的 Office，残留文件没清干净。下载微软官方的 Office 卸载工具（Office Removal Tool），跑一遍，重启电脑，再装就好了。

Word 打开很慢。检查一下是不是装了太多加载项。文件 → 选项 → 加载项 → 管理 COM 加载项，把不需要的取消勾选。我之前装了一个 PDF 插件，导致 Word 打开要半分钟，卸掉之后三秒就开了。

Excel 打开大文件卡死。在选项 → 公式里，把计算模式改成”手动计算”。这样打开文件的时候不会自动算公式，需要的时候按 F9 手动刷新就行。一个十万行带公式的表格，改成手动计算之后打开速度快了不止一倍。

激活失败。确认一下系统时间是不是对的，有时候 BIOS 电池没电了系统时间会回到 2010 年，KMS 激活就会失败。另外检查一下防火墙有没有把 KMS 端口（1688）给封了。

这篇文章写的东西都是我实际用下来的记录，不算全面，但都是真正遇到过的问题和解决办法。Office LTSC 2019 说白了就是一个追求稳定的工具，适合不想折腾的人。如果你的使用场景跟我差不多，可以试试这个版本。

下载地址再贴一次：https://pan.baidu.com/s/1VCGGGrFBoieD-gC0FtRqcA?pwd=lijj

8G显存就能跑！InfiniteTalk数字人史诗级更新，普通创作者终于可以玩了

Sat, 06 Jun 2026 22:50:10 +0800

InfiniteTalk 是什么

InfiniteTalk 是由美团基础研发平台视觉智能团队开发并开源的音频驱动数字人视频生成框架，项目托管在 GitHub，遵循 Apache 2.0 协议，模型权重托管在 Hugging Face，月下载量达到 64.8K，开源不到半年 GitHub 已有 1.6K Star。

它的定位是：给一张图片配上一段音频，直接生成一个会说话、会唱歌的数字人视频，且不限制时长。

区别于市面上大多数”只动嘴”的传统数字人工具，InfiniteTalk 走的是”稀疏帧视频配音”路线，同步驱动的不只是嘴唇，而是整张脸——包括头部转动、身体姿态、面部表情，整体看起来更接近真人说话时的状态。

腾讯云开发者社区有位开发者的形容挺贴切：以前的模型是”配音演员”，只管嘴型；InfiniteTalk 想做的是”演员”，连肢体语言都要跟着音频走。

核心功能拆解

无限时长生成
这是最核心的差异点。普通的 AI 视频模型通常限制在几十秒以内，InfiniteTalk 通过分段处理技术，理论上可以生成 1 小时以上的连续视频，且保证人物一致性不崩。

双模式输入

图片 + 音频：让一张静态照片开口说话，适合虚拟主播、AI 口播视频制作
视频 + 音频：给已有视频换配音，适合翻译配音、修改原有内容

全维度动作同步
官方给出的同步维度包括：嘴唇、头部动作、身体姿态、面部表情四个层面。B站测试视频里，人物在说话时会有自然的点头、侧头、眼神变化，不像老一代工具那种”一直直视镜头、脖子不动”的僵硬感。

多人支持
单个视频里可以同时驱动多张人脸，每个人对应独立的音轨，适合对话场景、采访场景的制作。

兼容 ComfyUI 和 WebUI
官方同步发布了 ComfyUI 工作流版本和 WebUI 版本，WebUI 适合零基础用户，上传图片和音频就能直接跑，不需要懂节点工作流。

支持唱歌
除了说话，InfiniteTalk 也能处理歌曲音频，驱动人物”唱歌”。B站社区里已经有人用它做完整歌曲配数字人视频的测试，效果比老款工具稳定很多。

这次更新改了什么

一、告别画面崩裂！长视频连贯性直接拉满

老版本做长视频的最大问题是：视频越长，人物面部越容易变形，或者前后帧之间出现明显跳变。

InfiniteTalk 在这次版本里引入了一种叫”软条件控制机制”（soft conditioning）的技术。美团技术团队官方博客的解释是：控制强度不是固定的，而是由视频上下文和参考图像的相似度动态决定的。通俗理解就是，系统会根据当前帧的情况，自动决定该”照着参考帧走”还是”根据上下文自然延伸”，从而避免长视频里积累的偏差导致画面崩塌。

多人场景里还引入了标签旋转位置嵌入（L-RoPE）技术，通过自注意力机制让每段音频精准绑定到对应的人物脸上，不会出现”张冠李戴”的情况。

二、速度狂飙！4步采样+量化加速，生成效率翻倍

这次更新加入了两个明显提速的方案：

4步 LoRA 加速：开启 FusionX LoRA 之后，采样步数可以从默认的 30-40 步压缩到 4-8 步，速度提升幅度相当大。B站有用户实测，开启 LoRA 加速后，生成速度比原来快了将近一倍。需要注意的是，官方文档也提示，FusionX LoRA 在超过 1 分钟的长视频里有轻微色偏问题，短视频场景可以无脑开。

GGUF 量化版本：这是 8G 显存用户的最大福音。量化版本把模型权重压缩成低精度格式，显存占用大幅下降，8G 显存的设备跑起来不再卡顿。社区里反馈，Q4 量化版本在画质损失可接受的前提下，显存占用降到了 8G 以内。

批量任务队列：新版本加入了批量生成功能，可以把多个任务放进队列，按顺序自动跑，不需要一个一个手动触发，做内容批量生产时效率提升明显。

三、8G显存专属配置建议

这部分是很多低配设备用户最关心的，直接给结论：

参数项	8G显存建议值
分辨率	360p 或 480p，优先 360p
采样步数	标准模式 30-40 步
LoRA加速	开启后 4-8 步即可
量化版本	Q4 版本，显存占用最低
音频CFG	保持 3-5 之间，口型准确率最佳

8G 显存不用换显卡，普通游戏本、老台式机只要满足这个显存门槛，按上面的配置跑就能出结果。

需要什么硬件

必须条件

NVIDIA GPU，显存 8G 及以上（官方建议 CUDA 版本 ≥ 12.8）
系统内存：建议 32GB 以上
磁盘空间：模型文件体积较大，建议预留 40GB 以上

推荐配置

档位	显卡	显存	分辨率
入门可用	RTX 3060 / 4060	8GB	360p/480p
推荐配置	RTX 3080 / 4070	12GB+	480p/720p
专业配置	RTX 4090 / A100	24GB+	720p，长视频无压力

AMD 显卡目前官方未做重点适配，社区里跑起来的案例较少，不建议入门用户尝试。苹果 M 系列芯片走 CoreML 可以跑，但速度明显慢于 NVIDIA。

本地 RTX 3060 显卡实测数据（来自 CSDN 博主）：10 秒数字人视频生成约 40-60 秒，配上量化和 LoRA 加速后能再快不少。

与同类工具的对比

对比项	InfiniteTalk	MultiTalk	SadTalker	HeyGen
是否开源免费	✅	✅	✅	❌（订阅制）
视频时长限制	无限制	约15秒	受限	有限制
口型同步精度	高	高	中	高
头部/身体同步	✅	有限	❌	✅
多人支持	✅	✅	❌	部分支持
8G显存可用	✅（量化版）	有限	✅	云端，不需要本地显卡
商用协议	Apache 2.0	Apache 2.0	CC-BY	需购买授权
安装难度	中	中	低	零门槛（在线）

和 MultiTalk 的关系

这两个项目都出自美团 MeiGen-AI 团队，MultiTalk 发布更早，强项在于多人对话场景，速度快，资源消耗低，短视频场景跑得飞快。InfiniteTalk 是在 MultiTalk 基础上专门为长视频场景设计的升级路线，牺牲了一些速度换来了更稳定的长视频一致性和更强的动作同步。一个外国测评博主的描述很直接：MultiTalk 是短跑选手，InfiniteTalk 是马拉松选手。

和 SadTalker 的关系

SadTalker 是更早一代的工具，显存要求低、安装简单，但动作维度单一，只有头部动作，口型匹配度比 InfiniteTalk 差不少。做短视频测试还行，做长视频或者要求高的内容就吃力了。

和 HeyGen 的关系

HeyGen 是商业在线平台，不需要本地显卡，效果稳定，但按时长或次数收费，长期使用成本不低。InfiniteTalk 一次搭建，本地无限跑，适合有一定技术能力、内容产量高的用户。

安装教程（整合包方式）

方式一：社区整合包（推荐新手）

https://pan.quark.cn/s/d9a458548ecb

整合包使用步骤：

下载主程序整合包并解压到本地（路径不要有中文）
将 ComfyUI 模型文件夹移动到主程序目录下
双击启动脚本，等待依赖加载完成
浏览器打开 ComfyUI 界面（默认 http://127.0.0.1:8188）
在左侧工作流菜单选择对应模式（单人/多人/视频驱动）
上传图片和音频，调整参数，点击运行

WebUI 模式更简单，双击启动后直接在网页上传文件和点生成，适合完全不了解 ComfyUI 节点操作的用户。

方式二：GitHub 源码安装

适合有 Python 基础的用户，可以拿到最新版本。

# 克隆仓库
git clone https://github.com/MeiGen-AI/InfiniteTalk.git
cd InfiniteTalk

# 创建虚拟环境（推荐 Python 3.10）
conda create -n infinitetalk python=3.10
conda activate infinitetalk

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 下载模型权重（需要提前安装 huggingface_hub）
huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-480P --local-dir ./weights/Wan2.1-I2V-14B-480P
huggingface-cli download TencentGameMate/chinese-wav2vec2-base --local-dir ./weights/chinese-wav2vec2-base
huggingface-cli download MeiGen-AI/InfiniteTalk --local-dir ./weights/InfiniteTalk

模型文件体积较大，建议提前备好 40GB 磁盘空间，下载过程中网络不稳定可以断点续传。

方式三：云端体验

暂时没有合适设备的，有开发者在象鸿云等平台部署了云端版本，浏览器直接访问，上传图片和音频就能试用，但云端资源有限，建议只用于测试。

常见踩坑点（来自社区反馈）

路径不能有中文：模型权重路径和输出路径如果包含中文字符会报错，建议全英文路径
CUDA 版本对齐：官方建议 CUDA ≥ 12.8，旧版本驱动跑起来可能报错，更新 NVIDIA 驱动是最省事的解决方法
显存不够时的处理：优先切换到 360p 分辨率 + Q4 量化版本 + 关闭批量任务，单任务跑更稳
长视频色偏问题：开启 FusionX LoRA 超过 1 分钟的视频可能出现轻微色偏，短视频无需担心，长视频建议关闭 LoRA 跑标准模式

能用来做什么、有没有变现空间

数字人口播视频
知识类账号、教育类账号现在很多都在用数字人做”真人出镜”替代方案，既保护隐私，又能批量产出。InfiniteTalk 做这类内容的成本接近于零，只要有显卡就能一直跑。

视频翻译配音
给外文视频换成中文配音，人物口型跟着同步，不需要重新拍摄。做搬运类账号或者视频本地化的人可以直接用这个流程。

电商直播数字人素材
生成数字人的说话视频用于直播间播放，一次生成多段，循环播出。搭配 TTS 语音合成工具，可以实现从文本到数字人视频的全自动流水线。

接单服务
社区里有人在闲鱼、微信接数字人视频制作订单。一段 30 秒-1 分钟的数字人口播视频，市场价在几十到几百元不等，熟练后单个项目生成时间很短，属于技术变现的一条路。

项目地址：https://github.com/MeiGen-AI/InfiniteTalk
模型权重：https://huggingface.co/MeiGen-AI/InfiniteTalk
许可协议：Apache 2.0（支持商业使用）

开源LibreOffice（Office办公套件）下载完整安装教程

Sat, 06 Jun 2026 22:47:16 +0800

LibreOffice 是什么

LibreOffice 是一套免费开源的办公软件，支持 Windows、macOS 和 Linux 三个平台，个人和企业都可以免费使用，没有任何功能限制，也没有广告弹窗。

软件由非营利组织 The Document Foundation（文档基金会）负责开发和维护，代码完全公开，目前最新稳定版本是 26.2.2（2026年发布）。

整个套件包含六个组件：

Writer — 文字处理，相当于 Word
Calc — 电子表格，相当于 Excel
Impress — 演示文稿，相当于 PowerPoint
Draw — 矢量绘图
Math — 数学公式编辑
Base — 数据库管理

有哪些特点

不花钱，不限功能
下载安装之后所有功能都能用，不存在会员解锁或者到期失效的问题。

不收集数据
所有操作在本地完成，不联网也能正常使用，文档内容不会上传到任何服务器。

兼容 Office 格式
可以打开和编辑 .docx、.xlsx、.pptx 格式的文件，日常收发 Office 文档没有障碍。普通的文字编辑、表格处理、制作 PPT 这些场景都没问题，复杂排版或者 VBA 宏的兼容性会差一些。

支持中文界面
下载时选择简体中文语言包，安装后直接是中文界面，不需要额外设置。

新版本新增 Markdown 支持
26.2 版本起支持 Markdown 格式的文件导入和导出，写作类用户可以用。

硬件要求

对配置要求不高，普通电脑都能跑。

Windows

系统：Windows 10 或以上
内存：512MB 起（推荐 2GB 以上）
磁盘：至少 1.5GB 可用空间
显示器：1024×768 分辨率以上

macOS

系统：macOS 12（Monterey）或以上
支持 Intel 和 Apple Silicon（M 系列芯片）

Linux

支持主流发行版，x86_64 和 ARM64 架构都有对应版本
提供 deb、rpm、AppImage、Flatpak 等多种安装格式

Windows 安装教程

第一步：下载安装包

链接: https://pan.baidu.com/s/1DOxAnUtr79Wvcj9zTXcwcg?pwd=8888

第二步：运行安装程序

下载完成后双击 .msi 文件，如果系统弹出用户账户控制提示，点”是”继续。

进入安装界面后选择安装类型：

Typical（典型）：安装所有主要组件，普通用户选这个
Custom（自定义）：可以只安装 Writer 或 Calc 等某几个组件
Complete（完整）：安装所有内容

选好后点 Install，等待安装完成，一般 3-5 分钟。

第三步：安装中文帮助文件（可选）

回到官网下载页面，同一位置有一个”可离线使用的帮助”安装包，下载后单独运行安装，之后按 F1 键打开的帮助文档就是中文的。不装这个也没关系，按 F1 会跳转到在线帮助页面。

第四步：设置默认保存格式（建议操作）

安装完打开 LibreOffice Writer，依次点击：

工具 → 选项 → 加载/保存 → 常规

找到”以此格式保存文档”，改成 Microsoft Word 2007-365（.docx），点确定。

这样以后保存文件默认就是 .docx 格式，发给用 Office 的人不会有格式问题，不需要每次手动选择格式。

macOS 安装教程

第一步：下载 dmg 文件

官网下载页面选择 macOS 系统，下载 Universal 版本（Intel 和 Apple Silicon 通用），文件格式是 .dmg。

第二步：安装

下载完成后双击 .dmg 文件，把 LibreOffice 图标拖进 Applications（应用程序）文件夹。

第三步：解除系统限制

第一次打开时 macOS 可能提示”无法验证开发者”，按以下步骤处理：

系统设置 → 隐私与安全性 → 通用

找到 LibreOffice 相关的提示，点”仍要打开”，之后就可以正常使用了。

Linux 安装教程

方法一：Flatpak 安装（推荐，适合大多数发行版）

# 添加 Flathub 源（如果还没添加）
flatpak remote-add --if-not-exists flathub https://flathub.org/repo/flathub.flatpakrepo

# 安装 LibreOffice
flatpak install flathub org.libreoffice.LibreOffice

# 运行
flatpak run org.libreoffice.LibreOffice

方法二：deb 包安装（Ubuntu / Debian）

# 下载 tar.gz 压缩包后解压
tar -xzf LibreOffice_26.2.2_Linux_x86-64_deb.tar.gz

# 进入 DEBS 目录
cd LibreOffice_26.2.2*/DEBS/

# 安装
sudo dpkg -i *.deb

方法三：Ubuntu 软件中心

打开 Ubuntu 软件中心，搜索”LibreOffice”，点安装，不需要命令行操作。

方法四：rpm 包安装（Fedora / CentOS / Rocky Linux）

# 下载 rpm 版本压缩包解压后
cd LibreOffice_26.2.2*/RPMS/

# 安装
sudo rpm -ivh *.rpm

小米开源声音克隆大模型OmniVoice完整使用指南｜3秒克隆人声｜支持600多种语言和中文方言｜比ElevenLabs还准的词错率｜Apache-2.0免费商用｜整合包一键启动无需配环境｜附详细安装

Sat, 06 Jun 2026 22:46:12 +0800

小米开源的声音克隆大模型OmniVoice，3秒克隆人声，支持600多种语言，Apache-2.0协议可免费商用，附整合包一键安装

前段时间在群里看到有人分享小米开源了一个声音克隆的大模型，叫OmniVoice，说是3秒就能克隆别人的声音，还支持600多种语言。当时没太当回事，后来下下来试了一下，效果确实不差，就整理了一下相关信息分享给大家。

OmniVoice 是什么

OmniVoice 是小米 AI 实验室旗下的语音团队 k2-fsa（下一代 Kaldi 团队）于 2026 年 4 月正式对外开源的一个多语言文本转语音模型（TTS）。官方把它定位成”零样本多语言语音克隆系统”，意思是给它一段 3 到 10 秒的参考音频，它就能学会这个声音的特征，然后用这个声音去朗读任意文字，不需要专门训练。

模型参数量是 0.8B，用 58.1 万小时的开源语音数据训练而来，代码和模型权重都放在了 GitHub 和 Hugging Face 上，采用 Apache-2.0 协议，也就是说个人用、商业用都不收费。

和市面上很多 TTS 工具不一样，OmniVoice 没有用传统的两段式架构（先把文字转成语义 token，再转成语音），而是用了一个单阶段的扩散语言模型，直接从文字映射到声学 token，减少了中间步骤，理论上误差也更少。

有哪些功能

语音克隆

这是最核心的功能。上传一段 3 到 10 秒的参考音频，输入想要朗读的文字，模型就会用参考音频里的声音生成新的音频。参考音频的质量要求不算高，手机录的也能用，噪音大一点没关系，模型内置了去噪处理。

有人在论坛里说，测了一下自己录的声音，出来的效果还挺像，音色基本对上了，但如果参考音频太短或者噪音太多，克隆出来的声音会有些飘。建议录音时尽量找安静的环境，清晰说一句完整的话。

语音设计

如果不想用已有的声音，可以用文字描述来”设计”一个声音，比如”male, elderly, low pitch, British accent”（男性、年长、低音调、英式口音），模型会自动生成一个符合描述的声音。支持的属性包括性别、年龄、音调、方言、口音、耳语风格等，不同类别可以自由组合。这个功能对于需要批量生成角色配音的场景很实用，比如有声书或者游戏。

非语言符号控制

可以在文本里插入特殊标签来控制情绪表达：

[laughter] — 笑声
[sigh] — 叹气
[breath] — 呼吸声

这样生成出来的语音会带一点情感，听起来不那么机械。

拼音/音素发音纠正

这个功能主要给中文用户用，对于多音字或者专有名词，可以直接用拼音标注读音，模型会按照指定的读法来生成，解决了很多 TTS 工具发音出错的老问题。

需要什么配置

这块有些人可能会踩坑，先说清楚。

推荐配置

显卡：NVIDIA GPU，显存 6GB 起步可用，10GB 以上更稳。推荐 RTX 3090 / 4090 / A10 这类。官方给出的最佳硬件是 H800 / H20，但家用机基本不可能有这些。
系统：Linux 最稳，macOS（Apple Silicon，也就是 M 系列芯片）也支持，Windows 用 WSL2 或者整合包可以跑。
内存：16GB 以上为宜。

最低配置能跑吗

有人在贴吧反映，4GB 显存也能跑，但是要用整合包，且生成速度会慢一点。B站有 UP 主测试过，4G 显存跑起来没问题，就是每次生成要等几秒，和官方说的那种”40倍实时速度”差得远。如果只是偶尔用，4G 显存勉强能用。

没有独立显卡

CPU 理论上也能跑，但速度会非常慢，实测生成 1 秒语音可能要 10 秒以上，日常使用基本不现实，只能用来测试功能是否正常。

整合包解压后大小

完整的整合包解压后大约占 14GB 硬盘空间，下载前先确认有足够空间。

和同类工具对比

目前市面上比较常见的开源 TTS 工具还有阿里的 CosyVoice、IndexTTS、GPT-SoVITS 等，商业产品里比较知名的是 ElevenLabs 和 MiniMax。

对比项	OmniVoice	CosyVoice3	ElevenLabs v2	GPT-SoVITS
语言覆盖	646种	约50种	约30种	中英日等少数
推理速度（RTF）	0.025	约0.1	云端服务	约0.3～0.5
参考音频时长	3～10秒	3秒以上	需注册上传	5秒以上
是否免费	完全免费	完全免费	付费	完全免费
是否可商用	可（Apache-2.0）	可	需订阅付费	需确认协议
本地部署	支持	支持	不支持	支持
中文词错误率（WER）	0.84%	约1.5%	约2%	视模型而定
说话人相似度（SIM-o）	高于ElevenLabs v2	较好	行业对标	依赖训练质量

从官方公布的测试数据来看，OmniVoice 在 Seed-TTS 中文测试集上的词错误率只有 0.84%，说话人相似度也超过了 ElevenLabs v2。语言覆盖范围是目前所有开源模型里最广的。

速度方面，RTF 0.025 的意思是生成 1 秒音频只需要 0.025 秒，比实时快 40 倍，生成 40 秒的音频大概只要 1 秒左右（在好显卡上）。而 GPT-SoVITS 的 RTF 通常在 0.3 到 0.5 之间，差距明显。

知乎上有人比较了 OmniVoice 和 IndexTTS 的效果，说 OmniVoice 的延迟更低、输出更稳定，IndexTTS 在某些语言上效果略好，但语言覆盖差很多。各有侧重，做中文内容的话 OmniVoice 完全够用。

安装教程

安装方式分两种：整合包（推荐新手） 和 源码安装（适合有 Python 基础的人）。

方法一：整合包（新手推荐）

整合包是有开发者把环境和模型打包好的版本，解压就能用，不需要自己配 Python 环境。

下载地址：

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1m0uzJFs4bSyBxsgXdLqdCQ?pwd=lijj

操作步骤：

下载 .7z 压缩包，推荐用 WinRAR 解压（不要用 Windows 自带的解压，也不要用 360 解压，容易报错）
解压到一个路径里没有中文字符的文件夹，例如 D:\OmniVoice（路径里的文件夹名也不能有中文）
双击文件夹里的 一键启动.bat，等待启动
第一次启动会自动下载模型，默认从国内镜像站 hf-mirror.com 下载，速度还可以
等浏览器自动弹出界面，或者手动打开 http://127.0.0.1:8081

使用界面操作：

语音克隆：在文本框输入要生成的文字，上传参考音频，点击”生成”
语音设计：切换到”声音设计”模式，用文字描述声音属性，点击”生成”
生成完成后右侧会出现音频，点击下载按钮保存

方法二：源码安装

需要有 Python 基础，适合想折腾或者想接入自己项目的人。

前置条件：

Python 3.10 以上
NVIDIA 显卡 + CUDA（版本匹配 PyTorch 要求）
安装 uv（依赖管理工具）

安装步骤：

# 1. 克隆代码仓库
git clone https://github.com/k2-fsa/OmniVoice.git
cd OmniVoice

# 2. 安装依赖（国内用户加速）
uv sync --default-index "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple"

# 3. 启动 Web 界面
uv run omnivoice-demo --ip 0.0.0.0 --port 8081

下载模型（国内用户）：

Hugging Face 在国内访问慢，可以设置镜像加速：

# 设置镜像
export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"

用命令行生成语音：

# 语音克隆
omnivoice-infer \
  --model k2-fsa/OmniVoice \
  --text "这是一个测试。" \
  --ref_audio ref.wav \
  --ref_text "参考音频的文本内容" \
  --output output.wav

# 声音设计
omnivoice-infer \
  --model k2-fsa/OmniVoice \
  --text "这是一个测试。" \
  --instruct "male, British accent" \
  --output output.wav

Python 代码调用示例：

from omnivoice import OmniVoice
import soundfile as sf
import torch

model = OmniVoice.from_pretrained(
    "k2-fsa/OmniVoice",
    device_map="cuda:0",      # Apple Silicon 用 "mps"
    dtype=torch.float16
)

# 语音克隆（ref_text 可以不填，模型会自动转录）
audio = model.generate(
    text="你好，这是测试。",
    ref_audio="ref.wav",
    ref_text="参考音频对应的文字",
)

sf.write("output.wav", audio[0], 24000)

使用注意事项

参考音频时长控制在 3 到 10 秒，太长会拖慢速度，效果也不一定更好
跨语言克隆时（比如用中文录音去生成英文），生成的语音会带有参考音频语言的口音，这是正常现象
文件路径里不要有中文，包括音频文件名，否则可能会报错
如果要做方言，在语言参数里指定对应的方言代码，比如粤语是 zh-yue，四川话是 zh-sichuan
Apache-2.0 协议允许商用，但如果用别人的声音克隆，需要确保有合法授权，这点要注意

GitHub 地址

项目地址：https://github.com/k2-fsa/OmniVoice

经典免费解压缩软件WinRAR中文注册去广告版

Sat, 06 Jun 2026 22:44:14 +0800

WinRAR 是什么

WinRAR 是一款压缩文件管理工具，由俄罗斯工程师 Eugene Roshal 开发，1995年4月22日正式发布，到现在已经有30年历史了。开发公司是德国的 win.rar GmbH（也叫 RARLAB）。

这款软件的主要工作就两件事：把文件压缩变小，以及把别人发来的压缩包解开。日常用电脑绕不开压缩包，从网上下东西、收别人发的文件、给别人发资料，都会遇到 .rar 或 .zip 格式的文件，这时候就需要一个压缩软件来处理。

WinRAR 在全球拥有超过5亿用户，中文版在国内装机量也一直居高不下，很多人电脑里第一个装的工具软件就是它。2025年2月更新的 7.10 版本加入了深色模式，同时针对64位系统做了内存页优化，压缩和解压速度有明显提升。

WinRAR 有哪些功能

支持的格式非常多

WinRAR 能创建 RAR 和 ZIP 两种格式的压缩包，解压方面支持的格式更多，包括 ARJ、CAB、LZH、ACE、TAR、GZ、UUE、BZ2、JAR、ISO 等。遇到从网上下载的各种压缩包，基本上一个软件就能搞定，不需要另外再装其他工具。

文件加密

压缩的时候可以设置密码，WinRAR 使用的是 AES-256 位加密，这个加密强度目前属于比较高的级别，发给别人的重要文件可以加密保护。

分卷压缩

文件太大，想拆成几个小包分别发送或存储，WinRAR 支持分卷压缩，可以自定义每个分卷的大小。收件人拿到所有分卷后，用 WinRAR 合并解压即可。

损坏文件修复

RAR 格式支持加入恢复记录（Recovery Record），这是 WinRAR 的一个特色功能。压缩时加上恢复记录，文件在传输过程中如果出现轻微损坏，还有机会通过恢复记录修复，重新解压出完整内容。ZIP 格式没有这个功能。

有不少人在论坛提到，从网上下的压缩包打不开，用 WinRAR 的”修复”功能试了一下，有时候还真能救回来。

固实压缩

固实压缩是把多个文件作为一个整体来压缩，压缩率比普通模式更高，适合打包大量同类型文件。缺点是解压某单个文件时，需要把前面的数据也处理一遍，速度稍慢。

自解压文件（SFX）

可以生成一个 .exe 格式的自解压文件，对方不需要安装任何压缩软件，直接双击就能解压。给没有压缩软件的人发文件时比较方便。

右键菜单集成

安装完之后会自动集成到 Windows 右键菜单，右键点击任何文件或文件夹，就能看到”添加到压缩文件”和”解压到当前文件夹”等选项，不需要打开软件主界面，操作很顺手。

不打广告版本的问题

WinRAR 官方版在个人使用时会弹出一个提示窗口，告知试用期已过，建议购买授权。虽然不购买仍然能用，但每次启动都有这个弹窗，多少有点烦。本文提供的是已经处理过弹窗的中文注册版本，装上去用的是干净界面。

安装 WinRAR 需要什么配置

WinRAR 是一个很轻量的软件，对电脑配置几乎没有什么要求。

操作系统

Windows 7 / 8 / 10 / 11（均支持32位和64位）
从 7.10 版本开始，仅支持64位系统，如果电脑还是32位系统，建议安装 7.01 或更早的版本

处理器

没有特别要求，现代任何处理器都可以运行

内存

官方没有明确最低要求，实际使用中128MB以上就能跑，现在的电脑基本不用考虑这个问题

硬盘空间

安装包本身只有4MB左右，安装完大约占用10MB的磁盘空间，非常小

其他

不需要安装额外的运行库，不依赖 .NET Framework 或其他组件

总结来说，只要你的电脑能正常运行 Windows 10 或 Windows 11，就能装 WinRAR，不存在配置不够的情况。

和其他压缩软件的对比

市面上常用的压缩软件主要是这几个：WinRAR、7-Zip、Bandizip。下面把它们的主要参数列出来对比一下，方便做选择。

对比项目	WinRAR（注册版）	7-Zip	Bandizip（免费版）
是否免费	个人免费（有弹窗），注册版无弹窗	完全免费开源	基础功能免费，高级功能收费
压缩率（文档类）	较高（RAR格式）	最高（7Z格式）	中等（ZIP/7Z格式）
压缩速度	快	中等（极限压缩较慢）	快
解压速度	快	中等	最快
支持格式数量	支持创建RAR/ZIP，解压约15种	支持创建7Z/ZIP等，解压约30种	支持解压约30+种
文件修复功能	有（RAR格式专有恢复记录）	无	无
分卷压缩	支持	支持	支持
AES-256加密	支持	支持	支持
自解压SFX	支持	支持	不支持
软件体积	约4MB	约1.5MB	约20MB
界面设计	传统风格，功能清晰	简陋，不够直观	现代界面，颜值高
广告弹窗	注册版无弹窗	无	免费版有部分广告
深色模式	7.10版本起支持	不支持	支持
命令行支持	支持	支持（功能更全）	有限

几点补充说明：

从论坛和测评来看，7-Zip 在极限压缩模式下压缩率确实比 WinRAR 高，但压缩耗时也更长，内存占用随字典增大而快速上升。有人测过一个430MB的软件文件夹，WinRAR压缩用了约55秒，7-Zip在同等设置下要将近一分钟，但最终文件体积 7-Zip 更小一些。

Bandizip 的解压速度在几款里是最快的，界面也最好看，但从 6.25 版本之后引入了广告，后续版本的免费功能也有所削减。如果使用 Bandizip，建议保留在 6.25 版本不更新。

WinRAR 的优势在于 RAR 格式的文件修复功能，以及分卷压缩的稳定性。很多人反映从网上下载的 RAR 压缩包出现损坏，用 7-Zip 直接提示解压失败，WinRAR 的修复功能还能抢救一部分。对于需要长期归档保存文件的用户，RAR 格式加恢复记录是一个值得选择的方案。

详细安装教程

安装包下载

下载地址：https://pan.baidu.com/s/1_nPhqIcV6rK2k57G9iit5A?pwd=lijj

这个版本是 WinRAR 简体中文商业注册版，已处理弹窗提示，安装后界面干净，不会弹出购买授权的对话框。

第一步：下载文件

打开上面的百度网盘链接，点击”下载”。文件名一般是类似 winrar-x64-xxxx.exe 的格式，其中 x64 表示64位版本，适合当前主流电脑。如果你的电脑是老机器32位系统，选择 x32 版本。

不确定自己电脑是32位还是64位的，右键点击”我的电脑”→”属性”，在系统类型那一栏可以看到。现在在售的电脑基本都是64位，2015年以后出厂的机器几乎全是64位。

第二步：运行安装程序

下载完成后双击 .exe 文件，会弹出安装界面。

![安装界面示意]

安装界面里可以设置以下内容：

安装路径：默认是 C:\Program Files\WinRAR，一般不需要改，直接用默认路径就行
关联文件：勾选框决定哪些格式的压缩包默认用 WinRAR 打开，建议全部勾上，这样以后双击任何压缩包都会自动用 WinRAR 打开
界面选项：可以选择是否在桌面创建快捷方式，是否集成到右键菜单

第三步：点击安装

确认设置没问题后，点击”安装”按钮，等几秒就安装完成了。整个过程很快，因为软件本身就只有几MB。

第四步：确认安装成功

安装完成后随便找一个压缩包文件（.zip 或 .rar 格式），双击看能不能正常打开。如果能看到里面的文件列表，说明安装成功。

右键点击桌面上的任意文件或文件夹，如果右键菜单里出现了”添加到压缩文件”和”解压到当前文件夹”等选项，说明右键菜单集成也正常。

第五步：基本使用方式

压缩文件： 选中要压缩的文件或文件夹，右键 → “添加到压缩文件”。在弹出的对话框里可以设置：

压缩格式（RAR 或 ZIP）
压缩方式（存储/最快/较快/标准/较好/最好，数字越高压缩率越高但越慢）
是否加密（点”设置密码”输入密码）
是否分卷（在”分卷大小”里填入每个分卷的体积）

解压文件： 右键点击压缩包 → “解压到当前文件夹”（直接解压到压缩包所在位置）或”解压到 [文件名]”（会在当前目录新建一个同名文件夹）。

修复损坏的压缩包： 打开 WinRAR 主界面，菜单栏点”工具” → “修复压缩文件”，选择损坏的文件，点确定。修复成功的话会生成一个 fixed. 开头的新文件。

常见问题

安装后打开压缩包很慢

可能是关联了太多格式，每次点击文件时系统要判断用哪个程序打开。可以在 WinRAR 选项里取消关联一些不常用的格式（比如 ISO 镜像），只保留 RAR 和 ZIP。

右键菜单选项太多了，能不能减少

打开 WinRAR 主界面 → 选项 → 设置 → “集成” 标签页，里面可以勾选或取消右键菜单里显示哪些选项。

压缩包有密码打不开

WinRAR 没有破解密码的功能，密码是加密时设置的，只有知道密码才能解压。如果是从网上下的文件有密码，一般在下载页面或者发布帖子里有密码说明。

解压时提示”文件已损坏”

先用 WinRAR 的修复功能试一下（工具 → 修复压缩文件），如果修复后还是不行，一般是下载过程中文件不完整，需要重新下载。

WinRAR 装完之后基本不需要额外配置，开箱即用，右键菜单集成之后平时根本不用专门去打开软件，遇到压缩包直接右键操作就行了。这款软件几十年来一直这样，功能稳定，变化不大，用法也不复杂。

消费级显存也能玩 FLUX.1！ComfyUI 部署 GGUF 量化版完整教程（附模型下载）

Sat, 06 Jun 2026 22:42:23 +0800

导读：本文阅读5分钟，等不及的：

备用下载

去年 8 月，一个叫 Black Forest Labs 的团队发布了 FLUX.1 这个文生图模型，消息一出来，AI 绘图圈子里的讨论就没停过。很多人第一反应是：Stable Diffusion 的原班人马出来做的东西，肯定有点东西。

事实确实如此。但它的硬件要求也让不少人望而却步——完整版跑起来需要 24GB 显存，对大多数普通用户来说根本不现实。后来社区里的开发者把它做成了 GGUF 量化版本，6GB 显存也能用。这篇文章就说说怎么在 ComfyUI 上把这套东西跑起来。

FLUX.1 是什么

FLUX.1 是由 Black Forest Labs 开发的文本生成图像模型。这个团队的核心人物 Robin Rombach，之前在 Stability AI 做首席科学家，Stable Diffusion 系列就是他们那帮人搞出来的。

模型本身有 120 亿参数，用的是混合架构——把多模态 Transformer 块和扩散模型结合在一起。说人话就是：它既能理解你写的文字，又能把这些文字转化成图像，而且两块配合得比以前的方案更好。

官方发布的版本有三个：

FLUX.1 [pro]：闭源商业版，通过 API 调用，质量最高
FLUX.1 [dev]：开放权重，非商业用途，效果接近 pro 版
FLUX.1 [schnell]：开源可商用（Apache 2.0），生成速度比 dev 快约 10 倍，质量稍低一点

普通用户能在本地跑的，主要是 dev 和 schnell 这两个。

它有什么特点

提示词理解准确

这是 FLUX.1 被讨论最多的一点。很多人反映，给它一段比较复杂的描述，它能按要求把各种元素放在正确位置上。比如”左边站一个穿黑色长袍的人，右边站一个穿红色的，中间的桌子是黄色的”——这类多物体、有位置关系的描述，它处理起来比之前的模型稳定很多。

有人专门测试了 FLUX.1 和 SD3 Medium、Auraflow 在复杂提示词下的表现，结论是 FLUX.1 是三者里最符合要求的，把所有元素都摆在了指定位置。

图像里能写字

AI 生成的图像里放文字，一直是个老大难问题，很多模型生成出来的字母要么变形要么乱码。FLUX.1 在这方面改善明显，能处理重复字母、单词拼写这类容易混淆的情况。虽然不是每次都完美，但比以前的方案强不少。

手和身体结构

早期的扩散模型画手的问题是出了名的——六根手指、手指粘连、角度扭曲。FLUX.1 在这方面有改进，各种姿势下的手部渲染相对准确，虽然偶尔还是会出问题，但出问题的概率低了很多。

支持多种比例和分辨率

从 10 万像素到 200 万像素的各种长宽比都支持。不少 AI 工具只能生成正方形图像，FLUX.1 没有这个限制，竖图横图都可以。

开源且本地可跑

dev 和 schnell 版本都能下载到本地跑，不需要联网，也不需要付费订阅。对于不想把图像上传到云端、或者需要批量出图的用户来说，这是一个实际的优点。

跑 FLUX.1 需要什么硬件

这里先说清楚一件事：FLUX.1 的原始模型对硬件要求确实高，但 GGUF 量化版本把门槛降低了不少。

FP8 压缩版

显存：12～16GB（RTX 3080/4070 级别）
内存：16GB 以上
存储：约 17GB

GGUF 量化版（本文重点）

这是对显存要求最低的版本，由社区开发者 city96 制作，从 2 位到 8 位都有：

量化精度	最低显存要求	文件大小（约）	画质损失
Q2	6GB	约 3.5GB	明显
Q4	6～8GB	约 6.5GB	轻微
Q5	8GB	约 8GB	很轻微
Q6	10GB	约 10GB	极轻微
Q8	12GB	约 13GB	几乎没有

有人实测 6GB 显存跑 Q4 版本，出图速度比较慢，一张 512×512 的图大概需要几分钟，但能出图。如果有 8GB 显存，Q5 是比较均衡的选择。

对于大多数使用 RTX 3060（12GB）或 RTX 4060（8GB）的用户，GGUF 版本是跑 FLUX.1 的可行路径。

FLUX.1 与其他模型的横向对比

下面这张表对比了目前几个主流文生图模型/工具的主要属性：

对比维度	FLUX.1 [dev]	Stable Diffusion 3	Midjourney v6	DALL·E 3
开源/闭源	开放权重（非商用）	开放权重（可商用）	闭源	闭源
本地部署	支持	支持	不支持（仅网页/Discord）	不支持（仅API/ChatGPT）
参数规模	120亿	20亿	未公开	未公开
最低显存（量化后）	6GB（GGUF Q4）	6GB	不适用	不适用
提示词理解	强	中等	强	强
图像写字能力	较好	一般	中等	中等
手部/解剖结构	较好	一般	较好	一般
生成速度	中等（dev版较慢）	中等	较快（云端）	快（云端）
使用费用	免费（本地）	免费（本地）	订阅制（约$10/月起）	按量付费或ChatGPT订阅
多比例支持	支持	支持	支持	支持
LoRA/扩展支持	逐渐完善	成熟丰富	不支持自定义	不支持自定义
商业使用	dev版不可商用	部分版本可商用	有订阅计划支持商用	有商用协议

从社区里的讨论来看，Black Forest Labs 官方发布的基准测试数据显示，FLUX.1 [dev] 在视觉质量、提示跟随度、输出多样性等维度上超过了 Midjourney v6.0、DALL·E 3 (HD) 和 SD3 Ultra。不过基准测试是官方自测，实际用起来的感受因人而异。

有人拿同一批提示词分别跑了 FLUX.1 和 Midjourney，结果是：构图复杂的场景 FLUX.1 更听话，人物皮肤质感 Midjourney 稍好一些，整体差距没有宣传里说的那么大，但 FLUX.1 免费这点确实让人没法忽视。

安装前的准备

系统要求：

操作系统：Windows 10/11（64位）
Python：3.10 或以上
NVIDIA 显卡：支持 CUDA，显存 6GB 以上
内存：16GB 以上（推荐 32GB）
硬盘空间：至少 20GB 可用空间

需要下载的文件（提前备好）：

ComfyUI 整合包（包含 Python 环境，省去配置麻烦）
ComfyUI-GGUF 插件
FLUX.1 GGUF 主模型文件（根据显存选对应版本）
T5-XXL 文本编码器（GGUF 版）
CLIP-L 模型
VAE 模型（ae.safetensors）

安装包已整理好，下载地址：百度网盘（提取码：lijj）

详细安装步骤

第一步：安装 ComfyUI

下载 ComfyUI Windows 整合包，解压到一个路径里不含中文和空格的文件夹，比如 D:\ComfyUI。

解压完成后，运行根目录下的 run_nvidia_gpu.bat，如果出现一个黑色命令行窗口并最终显示 Prompt Server started，说明 ComfyUI 启动成功。打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8188，能看到 ComfyUI 界面就算完成这一步。

第二步：安装 ComfyUI-GGUF 插件

FLUX.1 的 GGUF 版本需要一个专用插件才能在 ComfyUI 里加载。有两种安装方法：

方法 A：通过 ComfyUI Manager 安装（推荐）

打开 ComfyUI 界面，右上角点击 Manager，进入后选择 Custom Nodes Manager，在搜索框输入 GGUF，找到 ComfyUI-GGUF 后点击 Install，等待安装完成后重启 ComfyUI。

如果 Manager 里下载速度很慢或者失败，用方法 B。

方法 B：手动安装

打开 ComfyUI\custom_nodes 文件夹，在地址栏输入 cmd 回车，打开命令行后输入：

git clone https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF.git

等下载完成后重启 ComfyUI。

如果没法用 git，也可以直接下载 zip 压缩包，解压到 ComfyUI\custom_nodes 目录下即可。

第三步：下载并放置模型文件

这是整个安装过程中文件最多的一步，需要下载四个文件，分别放到不同目录。

① FLUX.1 GGUF 主模型

根据自己的显存选版本：

6GB 显存 → 选 Q4 版本
8GB 显存 → 选 Q5 版本
12GB 显存 → 选 Q8 版本

下载好的 .gguf 文件放到：ComfyUI\models\unet\

② T5-XXL 文本编码器（GGUF 版）

这个文件影响模型理解文字描述的能力，建议选 Q5_K_M 或更大的版本以获得较好效果。

下载好的文件放到：ComfyUI\models\clip\

③ CLIP-L 模型

文件名为 clip_l.safetensors，大小约 246MB。

放到：ComfyUI\models\clip\

④ VAE 模型

文件名为 ae.safetensors，大小约 335MB，由 Black Forest Labs 官方提供。

放到：ComfyUI\models\vae\，为了便于识别，可以把文件名改成 flux_ae.safetensors。

以上四个文件全部的整合包可以在上面提供的百度网盘地址里一次性下载。

第四步：搭建工作流

重启 ComfyUI 后，进入界面。默认的简易加载器不支持 GGUF 格式，需要手动添加节点。

添加 UNet 加载器（GGUF）

在空白区域双击，弹出搜索框，输入 unet，选择 Unet Loader (GGUF)，把主模型文件选上。

添加 CLIP 加载器（GGUF）

再次双击空白处，输入 clip，选择 CLIP Loader (GGUF)，加载 T5-XXL 和 CLIP-L 两个文件，Type 设置为 flux。

添加 VAE 加载器

同样双击空白，添加 VAE 加载器，选择之前下载的 flux_ae.safetensors。

连接节点

把 UNet、CLIP、VAE 加载器的输出分别连接到采样器节点对应的输入端口。注意：FLUX.1 不支持负向提示词，但节点结构上还是要连上两个 CLIP Text Encode（Prompt）节点，否则会报错。

这个工作流的连线方式和标准的 Stable Diffusion 工作流有些不同，如果直接套用旧工作流会出现红色报错。建议从模型网站上找现成的 FLUX.1 GGUF 工作流 JSON 文件导入，省去手动连线的麻烦。

第五步：测试出图

工作流搭好后，在提示词框里输入描述，点击右下角的 Queue Prompt 按钮开始生成。

第一次运行时，模型加载需要一段时间，这是正常现象。生成过程中，每个节点变绿表示该步骤正在执行，全部变绿后图片就生成完成了，保存在 ComfyUI\output\ 目录下。

几个注意事项：

写提示词时尽量具体一点，FLUX.1 的提示词跟随度比较高，描述得越详细，结果越接近预期
不需要写负向提示词（即便写了也不会生效）
如果显存不足导致生成失败，可以把分辨率调低，或者换更低位数的 GGUF 版本
出图期间尽量关掉其他占用显存的程序

常见问题

Q：启动后提示找不到模型文件？
检查文件是否放在了正确的目录下，路径里不要有中文字符。

Q：节点显示红色报错？
GGUF 版本的节点和标准节点不通用，确认 UNet 和 CLIP 加载器选的是带”GGUF”字样的节点版本。

Q：生成速度很慢？
FLUX.1 本身就比 SD1.5 慢，低显存设备上更明显。可以把图片尺寸设小一点（512×512）先测试，确认工作流没问题后再提高分辨率。

Q：Q4 和 Q8 版本出来的图差别大吗？
在一般场景下差别不是很明显，但细节丰富的图（比如复杂背景、密集文字）会有一定差距。如果显存允许，优先选更高位数的版本。

整个安装流程下来，对于没接触过 ComfyUI 的人来说，最费时间的部分是下载模型文件，以及第一次搭工作流的时候。跑起来之后，换提示词出图就比较顺畅了。GGUF 版本虽然画质比完整版略有损失，但对于日常使用来说，这个损失在多数场景下感知不明显。

Windows X-Lite Optimum 11 26H1 v3下载安装包及安装教程

Fri, 22 May 2026 12:45:36 +0800

今天分享一个精简版的Windows 11系统，叫做Windows X-Lite Optimum 11 26H1 v3。这个版本在一些论坛和视频里被提到挺多，有人说用在老电脑上感觉流畅了不少。我根据网上能找到的资料和用户反馈，整理了这篇文章，主要是想帮到想尝试轻量系统的人。

Windows X-Lite Optimum 11 是什么？有什么优点

Windows X-Lite Optimum 11是基于Windows 11 26H1版本修改的系统，由相关团队优化制作。官方介绍里提到，它的目标是让系统更轻、更注重性能和隐私控制，去掉不少多余部分，同时保留基本功能。

从用户反馈看，有人安装后发现后台运行的东西少了，内存占用低了不少。在一些老机器上，比如只有4GB内存的设备，也能正常用。相比标准Windows 11，它去掉了Edge浏览器的一些预装、各种小部件、自动更新默认设置，还有不少遥测数据收集。

优点方面，网上有人说安装后系统启动快，日常操作响应好。有一个反馈提到，在低配电脑上玩视频或者简单办公时，卡顿比原版少。Defender可以选择保留或关闭，Store和部分UWP应用也支持可选安装。Pro版本里，.NET Framework 3.5预装了，WSL2和一些驱动兼容性还行。

论坛里有人分享，用在游戏上帧数稳定一点，因为后台进程从原来上百减少到几十个。有人在Reddit说“安装后机器感觉轻快了”，不过也提醒要自己检查驱动。总体来说，它适合想让老电脑多用一阵子，或者追求简洁系统的人。

Windows X-Lite Optimum 11 需要什么安装硬件条件

官方Windows 11要求处理器要支持TPM 2.0、Secure Boot，至少4GB内存、64GB存储。但这个X-Lite Optimum版本绕过了这些检查。

实际能跑的配置，据用户测试：

处理器：老一点的Intel i3或者AMD A系列双核以上基本能装。
内存：4GB起步，8GB以上用着舒服。有人说2GB也能进系统但会慢。
存储：SSD最好，HDD也能用。安装后占用空间小，大概几GB到十几GB。
其他：支持HDD/SSD、显卡驱动、打印机、USB设备。虚拟机里也能装。

在Bilibili和论坛，有人用Celeron处理器加4GB内存的笔记本试过，说“在HDD上也比较顺”。不过老机器建议先备份数据，安装前确认BIOS设置。

如果你的电脑达不到微软原版要求，这个版本可能是个选择。但要注意，绕过检查后，微软更新支持可能不一样，安全方面要自己多留意。

与其他同类系统的属性详细对比

网上常拿来比的有Tiny11、Ghost Spectre Superlite、Atlas OS。这里用表格简单列一下用户和测评里提到的点，数据来自论坛和视频反馈，仅供参考，实际体验因机器不同而异。

项目	Windows X-Lite Optimum 11	Tiny11	Ghost Spectre Superlite	Atlas OS
基于版本	Win11 26H1	Win11 较早版本	Win11 多版本	偏游戏优化
安装后进程数	约50-70个	较多	低	很低
内存占用（空闲）	0.8GB左右	1GB+	1GB左右	低
体积（ISO/安装后）	较小	很小	小	中
可恢复组件	有限（禁用部分可开）	一般	Toolbox可方便恢复	有限
游戏性能反馈	稳定，1%lows好	一般	好	最好（游戏专用）
日常兼容性	好，支持Store/WSL	基本	好	偏游戏，部分软件需注意
老机器支持	强，4GB内存可跑	强	强	中
更新支持	保留部分	有限	视版本	有限

从对比看，X-Lite Optimum在平衡性和老机兼容上反馈不错。Ghost Spectre有工具箱更灵活，Atlas适合纯游戏。有人说X-Lite体积小但加回东西麻烦。

详细安装教程

安装前准备好U盘（至少8GB）、备份重要文件。下载的ISO用Rufus刻录启动盘。

下载ISO后，打开Rufus，选择U盘，选ISO文件。分区方案GPT，目标系统UEFI。点击开始刻录。
插U盘重启电脑，按F2、Del或F10进BIOS，把启动顺序调到U盘第一。保存退出。
进入安装界面，选择语言（中文可选），点下一步。出现分区界面时，选要安装的盘，格式化（注意别选错盘）。
系统会自动复制文件、安装。过程比原版快一些，因为精简了。中间可能重启几次。
第一次进系统，设置网络、账户。可以本地账户，不强制微软账号。桌面出来后，检查驱动（显卡、网卡）。如果缺，可以去官网下。
安装常用软件。Office、浏览器、播放器这些正常装。有人建议用驱动精灵检查硬件驱动。
优化设置：任务管理器看进程，如果有不需要的可以关。电源计划调高性能。更新的话，根据需要手动检查。

安装中如果卡住，重启再试。论坛有人说老机器用Legacy模式。装好后运行一段时间观察稳定性。

安装包下载

提供一个百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1lkZ0NqsNA2YYUkPXiZIPcw?pwd=8888

下载后验证文件完整性，建议用杀毒软件扫一下。网上也有其他来源，自己挑可靠的。汉化版在一些分享里能找到。

用这个系统的人说，适合低配机延长寿命，或者想干净环境的。实际效果看个人机器和使用习惯。安全上，建议只从官方或知名渠道下，安装后别随便开未知文件。

如果有问题，可以去相关论坛搜搜用户经验。希望这篇分享对你有用，试之前想清楚，系统修改版有一定风险，自己承担。